檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="范欽雄"
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隨著科技的進步，數位相機與智慧型拍照手機逐漸普及化，拍照成為人們生活中不可或缺的一部分。該如何拍攝出美麗的照片是一門很重要的學問，需要花費一番苦心去學習，但並不是每個人都有時間去學習攝影技巧。 構圖…
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在氣候多變的今日，如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題，原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上，導致…
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在視頻監控中船隻偵測是一個重大議題，透過電腦視覺分析船隻的位置。傳統的偵測方法是透過監督式學習來判斷，但真實世界的情況較為複雜，無法每一種角度或大小的船隻都可以偵測出來。有鑑於以上方法的缺點，我們設…
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瞭解不同人體活動的能量消耗可以幫助人們做出適當的運動鍛鍊計畫。本論文提出一種基於深度攝影機的人體活動能量消耗估測系統，使用此系統不需要配戴任何裝置，其中運動姿態可以區分站立、行走和跑步，經由此系統可…
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最近對超解析度的研究隨著深度卷積神經網絡的發展而取得了進展。儘管使用更快更深的卷積神經網絡在單圖像超解析度的準確性和速度方面取得了突破，但另一方面我們考慮的是如何恢復更精細的紋理細節?然而先前的技術…
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近年來，影像的物件偵測及辨識的重要性逐漸提升。越來越多的及時影像資訊逐漸佈滿我們的生活之中，包括衛星、監視器、隨身錄影設備、直播等等。但也產生許多的問題和衍生多項的技術議題等待被解決。隨著科技迅速的…
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每年的夏季與秋季，是臺灣的午後對流好發時期，由於提前防範的需求，我們需要一套可靠的午後對流預報系統。過去中央氣象局是使用需要龐大計算的物理模型進行預報，導致耗費大量時間；儘管現在中央氣象局使用模糊邏…
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音樂產業對於臺灣的經濟有著重要地位，光是在107年，臺灣地區的流行音樂產業總營收就有大約為新臺幣199.84億元，並且臺灣的唱片市場在亞洲的排名為第5名，世界排名為24名；然而在流行音樂的產業上，本…
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過去，學習攝影需要很多時間，而且也沒有嚴格的定義來拍攝出好照片，它通常依賴於人類的經驗；由於上述原因，我們希望提出一個自動相片構圖改進方法，以幫助新手在沒有實際指導的情況下學習攝影。 我們專注於調整…
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隨著這幾年電競遊戲的崛起，爐石戰記這款卡牌遊戲也跟著越來越流行，其中牌組的組建一直是遊戲論壇中人們時常討論的主題，玩家會將自己組的牌組放上論壇讓其他玩家評斷牌組強度和修正建議，但決定牌組強度的因素非…